Пример 1.0.8 и 1.1.0, 01–20.09: полный разбор

1Краткая информация

Новые игроки 01–20.09 по версии первого запуска. Все числа выдуманы: пример показывает, как выглядит каждый блок.

Ключевые метрики по версиям

Метрика	1.0.8	1.1.0	Все игроки
Игроков в выборке	118	94	212
Игроков, оценка ×10	≈ 1 180	≈ 940	≈ 2 120
Retention D1	31,2%n = 109	35,1%n = 77	32,8%n = 186
Retention D3	12,4%n = 97	14,0%n = 57	13,0%n = 154
Retention D7	5,1%n = 79	—n = 0	5,1%n = 79
Время в игре на игрока, мин	11,8медиана 5,3	12,6медиана 5,4	12,2медиана 5,3
Сессий на игрока	2,90медиана 2,0	3,10медиана 2,0	3,00медиана 2,0
Средняя длина сессии, мин	4,1медиана 1,9	4,1медиана 2,0	4,1медиана 1,9
Интерстишалов на игрока	3,40	3,60	3,50
Ревардов на игрока	0,60	0,90	0,70
ARPU (реклама), $	$0,0120	$0,0150	$0,0133
Доход с рекламы в выборке, $	$1,42	$1,41	$2,83
Доход с рекламы, оценка ×10, $	≈ $14,20	≈ $14,10	≈ $28,30

Когорта — устройства с первым событием 01–20.09.2026 (v_players); столбцы — версия первого события. D1/D3/D7 — событие на 1/3/7-й день после первого, считается только по устройствам, чей этот день уже закончился (n под значением). Время в игре — сумма пауз между событиями внутри сессии, каждая не больше 10 мин; сессия — session_id AppMetrica. Реклама — ad_revenue_events, доход в долларах как прислан. Выборка 10% устройств: строки «оценка» = выборка × 10, доли и средние на игрока не пересчитываются.

Короткие ответы

Что изменила 1.1.0

Первый матч доигрывают чаще, до второго доходит не больше игроков. 74% против 62%, второй матч 45% против 52% (2.3).

Где теряем новичков

На первой покупке в обучении и в первые 30 секунд игры. Уходит 21,2% и 11,3% (2.2).

Второй абзац внутри ответа тоже поддерживается.

Окупается ли закупка

Нет. Игрок стоит $0,40, приносит $0,13 (3.3).

2Продуктовые метрики

Всё про игру, кроме денег: приток и удержание, отвалы, первые матчи, поведение перед уходом.

2.1 Новые игроки и D1 по дням

ОрганикаЗакупкаБез атрибуции

С 15.09 органика падает примерно в 2,5 раза, закупка начинается 17.09. Наведи на столбик — подсказка покажет разбивку.

Сборка 1.0.8Сборка 1.1.0

line: две серии с разрывом (None), маркеры, значение в конце линии, полоса и вертикальная отметка.

Предварительно. Последние семь дней ещё догружаются: D1 за 19–20.09 может вырасти. .note стоит рядом с числом, которое он уточняет.

2.2 Отвалы по шагам и по времени

Шаг	Дошло	Ушло	Ушло, % от предыдущего	Дошло, % от когорты	Дошло, оценка	Время шага, с: медиана · p90 · макс
Когорта: первое событие	212	—	—	100,0%	≈ 2 120	—
Загрузка: SDK	207	5	2,4%	97,6%	≈ 2 070	0,4 · 1,1 · 38,0
Загрузка: реклама	188	19	9,2%	88,7%	≈ 1 880	7,8 · 24,0 · 3 899
Первая сцена	184	4	2,1%	86,8%	≈ 1 840	10,7 · 31,0 · 1 357
Обучение: первый шаг	179	5	2,7%	84,4%	≈ 1 790	—
Обучение: первая покупка	141	38	21,2%	66,5%	≈ 1 410	—

Активное время, мин:с	Дошло	Ушло	Ушло, % от предыдущего	Дошло, % от когорты	Дошло, оценка
Когорта: первое событие	212	—	—	100,0%	≈ 2 120
0:30	188	24	11,3%	88,7%	≈ 1 880
1:00	171	17	9,0%	80,7%	≈ 1 710
1:30	160	11	6,4%	75,5%	≈ 1 600
2:00	151	9	5,6%	71,2%	≈ 1 510
2:30	142	9	6,0%	67,0%	≈ 1 420
3:00	136	6	4,2%	64,2%	≈ 1 360
3:30	129	7	5,1%	60,8%	≈ 1 290
4:00	125	4	3,1%	59,0%	≈ 1 250
4:30	119	6	4,8%	56,1%	≈ 1 190
5:00	110	9	7,6%	51,9%	≈ 1 100
5:30	106	4	3,6%	50,0%	≈ 1 060
6:00	101	5	4,7%	47,6%	≈ 1 010
6:30	98	3	3,0%	46,2%	≈ 980
7:00	95	3	3,1%	44,8%	≈ 950
7:30	91	4	4,2%	42,9%	≈ 910
8:00	88	3	3,3%	41,5%	≈ 880
8:30	85	3	3,4%	40,1%	≈ 850
9:00	83	2	2,4%	39,2%	≈ 830
9:30	80	3	3,6%	37,7%	≈ 800
10:00	78	2	2,5%	36,8%	≈ 780

Когорта — 212 устройств с первым событием 01–20.09.2026 (v_players). Шаг засчитан, если устройство дошло до него или дальше. Активное время — сумма пауз между событиями внутри сессии, каждая не больше 10 мин; все сессии устройства. Выборка 10% устройств: строки «оценка» = выборка × 10, доли и средние на игрока не пересчитываются.

Больше всего уходит в первые 30 секунд активного времени; дальше потери ровные, 3–6% на интервал.

Интерпретация. Первая покупка в обучении требует денег, которых у новичка ещё нет: 21,2% не доходят до неё. Это чтение чисел, а не факт — его проверяет H1.

2.3 Первые матчи

Покупка героя · № в сессии	Устройств	% когорты	Медиана, мин:с	Среднее, мин:с
1	180	84,9%	0:42	2:20
2	130	61,3%	2:25	4:42
3	95	44,8%	4:22	8:09
4	70	33,0%	6:04	11:24
5	51	24,1%	8:00	15:08

Кража · № в сессии	Устройств	% когорты	Медиана, мин:с	Среднее, мин:с
1	150	70,8%	1:33	3:50
2	112	52,8%	3:31	6:51
3	83	39,2%	5:17	10:45
4	58	27,4%	6:50	16:23
5	41	19,3%	8:09	18:41

Когорта — 212 устройств с первым событием 01–20.09.2026 (v_players). N-е действие — N-й раз в одной сессии; время — от первого события сессии (часы, включая свёрнутое время). Выборка 10% устройств: число устройств — по выборке (оценка — × 10), доли не пересчитываются.

Версия 1.0.8 (нейтральный .s-old)Версия 1.1.0

grouped_bars: значения над столбиками, если помещаются. Распределения почти совпадают.

Новые игроки	1.0.8	1.1.0	Разница
Игроков	118	94	−24
Доиграли первый матч	62%	74%	+12 п. п.
Начали второй матч	52%	45%	−7 п. п.
Время в игре, медиана	5,3 мин	5,4 мин	+0,1
Всего сессий	342	291	−51

.tnote под таблицей: когорты, окно, фильтры. td.n — числа, td.ok / td.bad — оценка, tr.total — итог.

Интерпретация. 1.1.0 перенесла потерю с первого матча на переход ко второму. Разница 7 п. п. на 94 игроках — направление, а не доказанный эффект.

2.4 Уходы после негативных событий

Событие	Было у устройств	Свернули за 20 с	Вернулись за 20 с	Больше ничего за 20 с	Не вернулись вовсе
Украли героя	120	46,7%56 устройств	53,6%30 устройств	20,8%25 устройств	5,0%6 устройств
Получил удар	150	40,7%61 устройств	55,7%34 устройств	14,7%22 устройств	1,3%2 устройств
Старт интерстишала	131	64,9%85 устройств	50,6%43 устройств	22,9%30 устройств	0,8%1 устройств
Покупка героя (нейтральное)	180	22,8%41 устройств	73,2%30 устройств	0,0%0 устройств	0,0%0 устройств

Когорта — 212 устройств с первым событием 01–20.09.2026 (v_players). Доли — от устройств, у которых событие было хотя бы раз; «свернули» — событие сворачивания (app_pause) в течение 20 с, «вернулись» — от свернувших; «больше ничего» — ни одного другого события за 20 с; «не вернулись вовсе» — после события у устройства нет ни одного события. Выборка 10% устройств: число устройств — по выборке (оценка — × 10), доли не пересчитываются.

Интерпретация. После кражи сворачивают 46,7% — вдвое чаще, чем после нейтральной покупки (22,8%).

Каждый четвёртый ушедший свернул игру в течение 20 секунд после кражи.

3Метрики дохода

Реклама по форматам, плейсментам и сетям; концентрация дохода; закупка.

3.1 Реклама по плейсментам

Плейсмент	Показов в выборке	Показов, оценка	На игрока	eCPM, $
Интерстишал после матча	612	≈ 6 120	2,9	3,10
Ревард: удвоить награду	118	≈ 1 180	0,6	6,40
Ревард: второй шанс	31	≈ 310	0,1	5,90
Всего	761	≈ 7 610	3,6	3,72

≈ — оценка из выборки 10% устройств (× 10), курсив .est. Доли и средние на игрока не пересчитываются.

Сеть AСеть BСеть CСеть DСеть EСеть F

Шесть категориальных цветов по порядку. Больше шести серий не бывает: остальное сворачивается в «прочее».

3.2 Доход сосредоточен у немногих

Пятеро лучшихОстальные

Среднее тянут вверх пятеро игроков; медиана в несколько раз ниже.

3.3 Закупка

Порог окупаемости по доходу с игрока (пример): цена $0,40, ROAS 100% → нужно $0,40 с игрока (сейчас $0,13, ×3,1) цена $0,40, ROAS 50% → нужно $0,20 (×1,5)

В плюсе (.s-good)В минусе (.s-bad)

bar с отрицательными значениями: столбик растёт от нуля вниз, скруглён только конец с данными.

Консоль · все страны · 17–20.09

Вымышленный скриншот консоли: пять синих столбиков на белой карточке

Что видно на скриншоте и чего на нём нет.

Консоль · США · 17–20.09

Вымышленный скриншот: оранжевые столбики

Консоль · США · 21.09

4Технические данные

Техпроблемы и ошибки отправки аналитики. .cards: .hot — потеря, .adc — реклама, .okc — хорошо.

38%событий

Дубли дохода

Одно начисление приходит двумя событиями: суммы по экономике завышены вдвое.

346ошибок

Ложные таймауты рекламы

342 из них — реальные показы в ту же секунду.

60FPS

Производительность в норме

Карточка .okc.

Мелочи в телеметрии

Карточка без числа и без модификатора; AdImpression как код.

5Страны

Разрез по странам в одном месте.

Страна	Игроков	D1	Время, медиана	ARPU, $	Доля дохода
США	81	38,3%	6,1 мин	0,031	71%
Бразилия	64	31,1%	5,0 мин	0,004	9%
Индия	67	27,4%	4,6 мин	0,002	5%
Все	212	32,8%	5,3 мин	0,013	100%

6Гипотезы

Что, по-нашему, происходит. Каждая гипотеза стоит на числах из блоков 2–5 и говорит, как её проверить.

H1 уверенность высокая

Первая покупка в обучении слишком дорогая

Опора: на шаге «первая покупка» уходит 21,2% дошедших (2.2).

Как проверить: дать стартовые деньги на покупку; гипотеза подтверждена, если потеря на шаге упадёт ниже 10% при n ≥ 150.

H2 уверенность средняя

После первого матча игроку не предлагают следующий шаг

Опора: второй матч начинают 45% против 52% (2.3); уходят сразу после экрана результатов (2.4).

Как проверить: доля начавших второй матч ≥ 60% в новой сборке на тех же странах.

H3 уверенность низкая

Закупка в США может окупиться только через реварды

Опора: eCPM реварда 6,40 против 3,10 у интерстишала (3.1), игрок стоит $0,40 (3.3).

Как проверить: ARPU за 7 дней ≥ $0,40 у закупленной когорты после добавления ревардов.

7Рекомендации

По убыванию отдачи. .acts нумерует их сам.

Дать стартовые деньги на первую покупку

Начислять сумму первой покупки при входе в обучение.

Ожидаемый эффект: потеря на шаге «первая покупка» с 21% до ~10%, +20 игроков из 212 доходят до игры.

Как мерить: ga.py dropoff по новой сборке через неделю, n ≥ 150.

→ H1

Кнопка «Следующий матч» на экране результатов

Главная кнопка — следующий матч; гараж вторым.

Ожидаемый эффект: начавших второй матч с 45% до 60%.

Как мерить: доля начавших второй матч среди доигравших первый, новые игроки.

→ H2

Закупать ради измерений, а не дохода

Небольшой бюджет на каждую сборку, одна страна.

Ожидаемый эффект: 40 новых игроков на сборку за $16 — сравнение сборок без органического шума.

Как мерить: ключевые метрики блока 1 по версиям.

→ H3

Какие данные нужны

Консоль → Отчёты → По дням: расход и установки за окно отчёта.
Стор → Статистика страницы: посетители и конверсия страницы по дням.